数据元素驱动火车行业加速数字变化 -

人类时代，北京，6月17日（Jiao Lei）是城市运输和重要的区域经济发展机器的“生命线”，近年来，火车行业探索了在数字情报的帮助下开发更好，安全和舒适的新途径。其中，作为数字时代的主要驱动力，大型数据技术正在重新调整行业的运营模型，改变管理概念并扩大各个方面的发展模式。根据中国城市铁路运输协会的统计数据，截至2024年12月31日，总共58个中国城市置于362条铁路路线的运营，总长度为12,168.77公里。预计在第14个五年计划中，操作线的平均新长度将超过1,000公里。行业分析师认为，铁路行业的快速扩张表示提高运营效率的更高要求，开发SoliD安全路线，并为乘客体验提供建议，而大型数据技术为解决问题提供了基本支持。从对该行业的洞察力，将进一步加强将火车运输数据集成到不同的线和城市中，并将数据整合到其他运输方式中。通过打破数据孤岛，将建立大型数据生态系统的更全面和系统的运输，以为全面的运输计划和合作操作提供更强大的数据支持。同时，基于巨大数据的技术人工智能是在火车运输领域中使用的，例如智能客户服务，自动驾驶，智能操作和维护机器人等，以达到更高的自动化和智能水平，并提高行业服务的运营和质量的整体效率。 CRRC信息平台服务部门负责人Wang Haoqiang认为数字变化 - 应与公司发展策略深入融合，并应将大数据技术用作促进火车行业升级的升级的主要力量。通过改善管理工业互联网体系结构的转换和使用以修改数字开发模型和其他路径的数字系统，我们将扩大数据元素的深度和宽度，以增强火车的过境。目前，铁路行业的数字化转型仍面临许多挑战：不均匀的信息架构会导致数据共享和重复使用困难；企业的发展不平衡是“高点和低表面”的现象。基础设施的分散结构带来了一些安全风险。 2024年2月，该州的数据管理，运输部和其他17个部门共同发布了“数据要素的三年行动计划”（2024-2026）”。在“埃尔它提出了五项动作，以提高多模式运输效率的效率，促进贸易的促进，提高贸易的促进，提高运输服务能力，探索智能连接车辆的创新发展。另一方面，企业应在各种系统中进行数据管理和集成工作，并通过资源的科学规划来实现集中式的管理和有效的数据，避免了双重构造，提高资产的效率